2024-04-10
隨著互聯(lián)網的發(fā)展，數(shù)據越來越成為數(shù)字化工廠實現(xiàn)智能制造，邁向工業(yè)4.0的必要關卡。而工業(yè)數(shù)據采集作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，也是數(shù)據的第一入口。但是由于自動化設備品牌類型繁多，廠家和數(shù)據接口各異等等原因，數(shù)據采集成為了一直困擾數(shù)字化工廠轉型升級的首要痛點，解決這個痛點也是工業(yè)物聯(lián)網面臨的第一道門檻。
一、工業(yè)數(shù)據采集的范圍：
互聯(lián)網的數(shù)據主要來源于互聯(lián)網用戶和服務器等等網絡設備，包括大量的文本數(shù)據、社交數(shù)據和多媒體數(shù)據。而工業(yè)數(shù)據采集多在使用感知技術利用設備來進行，對系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進行采集。從數(shù)據采集的類型而言，涵蓋的內容不僅是基礎的數(shù)據，還會將收集到的數(shù)據進行一次處理，這也是工業(yè)數(shù)據采集的一個技術要點。
《智能制造工程實施指南（2016--2020）》中將智能傳感與控制裝備作為關鍵技術裝備研制重點。針對智能制造提出了“體系架構、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場總線和工業(yè)以太網融合、工業(yè)傳感器網絡、工業(yè)無線、工業(yè)網關通信協(xié)議和接口等等網絡標準”，并從中指出：“針對智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過程中面臨的數(shù)據采集、數(shù)據集成、數(shù)據計算分析等方面存在的問題，開展信息物理系統(tǒng)的頂層設計。”
這中間包含著兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網的基礎和先決條件，后續(xù)的數(shù)據分析處理依賴于前端的感知；二是各種網絡標準統(tǒng)一后才能實現(xiàn)設備系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，而多種工業(yè)協(xié)議并存是目前工業(yè)數(shù)據采集的現(xiàn)狀。
二、工業(yè)數(shù)據采集的難點：
工業(yè)數(shù)據采集具有一些鮮明的特征，在面對具體需求時，不同場景會對技術選型產生影響，例如企業(yè)沒有選擇最適合自己的數(shù)據采集系統(tǒng)，因此也很難實現(xiàn)數(shù)據的實時性、精確性和延伸性管理等等。
1．數(shù)據量巨大：
在不同的數(shù)據量面前需要的工業(yè)數(shù)據技術難度都是存在不同的。而工業(yè)數(shù)據的采集和還需要進行一次初步處理，因此對采集得到的海量數(shù)據的處理以及儲存是技術上的一個重點。
2．多種工業(yè)協(xié)議并存：
工業(yè)領域使用的通信協(xié)議有很多，如ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各類型的工業(yè)協(xié)議，還有大量廠商的私有協(xié)議，這種情況的出現(xiàn)也對工業(yè)協(xié)議的互連互通上造成了一定的難度。
三、工業(yè)數(shù)據采集的特點：
1．時間序列數(shù)據：
工業(yè)數(shù)據采集大多數(shù)時候帶有時間戳，即數(shù)據在什么時刻采集。大量工業(yè)數(shù)據建模、工業(yè)知識組件和算法組件，均以時間序列數(shù)據作為輸入數(shù)據。
2．實時性：
工業(yè)數(shù)據采集的一個很大特點是實時性，包括數(shù)據采集的實時性以及數(shù)據處理的實時性。
四、數(shù)字化集中控制器：
產品擁有“數(shù)據采集”、“數(shù)據運算”、“協(xié)議轉換”、“命令轉發(fā)”、“實時數(shù)據”、“數(shù)據儲存”、“檢索統(tǒng)計”等等功能，滿足工業(yè)數(shù)據采集前端設備的要求，從數(shù)據采集到數(shù)據處理到命令轉發(fā)，整套工作流程在同一設備上進行完成。加快數(shù)據采集工作的效率，簡化數(shù)據采集工作時的設備繁雜情況。
該產品采用工業(yè)級設計，硬件上提供豐富的接口，能靈活應對各種使用場景，軟件上部署各中功能量大，界面友好的模塊，可定務開發(fā)。幫助用戶以最優(yōu)的性價比，獲取最佳的服務及用戶體驗。產品具有以下幾大優(yōu)勢:
1．一站式服務解決方案：設備即服務，軟硬件一體化部署；
2．方案專業(yè)、實施便捷：自動化處理所有專業(yè)性強的細節(jié)；
3．功能完善、擴展性強：可定制通信接口，與第三方對接；
4．工具強大、使用簡單：學習成本低，業(yè)務技能要求低。
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